Mitarbeiterporträt: Martin Müller

Martin Müller

<p>ChatGPT kann man ja prinzipiell alles fragen: Wie man am besten sein neu angelegtes Beet im Garten gestaltet, wie man sein Haus einrichtet und auch, wie man sein Referat formuliert. Trotzdem kann das KI-Sprachmodell beileibe nicht alles. „Die derzeitigen kommerziellen Systeme können ganz gut plappern und auch ganz gut Bilder generieren und verstehen. Aber wenn Sie versuchen, damit einen Roboter zu kontrollieren, dann kommen Sie nicht sehr weit. Ebenso, wenn es darum geht, in der Medizin Vorhersagen oder Diagnosen anzustellen“, sagt Wolfram Burgard, Professor für Robotik und Künstliche Intelligenz an der Technischen Universität Nürnberg (UTN).</p>((ContentAd))<p>Burgard ist maßgeblich an der Entwicklung eines bayerischen KI-Basismodells beteiligt. „BayernGPT“ hat Wissenschaftsminister Markus Blume es anfangs noch genannt. Mittlerweile ist er von diesem Namen abgekommen, schließlich soll die bayerische KI etwas völlig anderes sein als der amerikanische Mitbewerber. „Sie werden das Modell nicht alles fragen können. Aber wenn Sie Ihren eigenen Roboter betreiben, werden Sie das Modell herunterladen und den Roboter leichter instruieren können“, erläutert Burgard.</p><h3>Prozessoren für Bayern-KI stehen künftig in Erlangen</h3><p>Denn das bayerische Basismodell soll hochspezialisiert sein und die KI in zentralen Feldern selbst prägen und gestalten - vor allem in den Bereichen Robotik und Medizin. „Bayern ist absolutes Robotik-Land. Das, was wir in München und Nürnberg haben, ist in der Welt kompetitiv. Wir als Bayern wollen nicht Zaungast der Geschichte sein, sondern wollen dabei sein, wenn große Menschheitsversprechen, beispielsweise unheilbare Krankheiten zu heilen, eingelöst werden können“, schwärmt Wissenschaftsminister Blume in München bei der Vertragsunterzeichnung für die technische Infrastruktur.</p><p>((Platzhalter))</p><p>Ein KI-Modell ist nichts ohne die gewaltige Rechenleistung, die dahinter steckt. Der Freistaat investiert nun 55 Millionen Euro, um in Erlangen 1024 GPUs des US-Unternehmens Nvidia zu installieren. GPUs sind eigentlich Hochleistungsgrafikprozessoren, die sich aber als KI-Beschleuniger bewährt haben. Die GPUs sollen in der zweiten Jahreshälfte 2026 in Betrieb gehen und die bisherigen Rechenkapazitäten für das Basismodell verdreifachen. „Die Kapazitäten, die wir Ende des Jahres bereitstellen können, liegen auf dem Niveau einer AI-Factory“, betont Gerhard Wellein, Professor für Höchstleistungsrechnen an der FAU Erlangen-Nürnberg.</p><p>Wellein ist zugleich Leiter des neuen Zentrums für Nationales Hochleistungsrechnen in Erlangen, einer von neun solchen Einrichtungen in Deutschland. Das Zentrum selbst soll bis Ende 2029 fertig sein, die Infrastruktur für das KI-Basismodell wird nun in Containern gegenüber der Baustelle aufgestellt. Gekühlt werden die Prozessoren nicht mit stromfressenden Lüftern, sondern mit Wasser. „Statt 50 bis 60 Prozent an zusätzlichen Kosten für Energie sind das dann nur noch fünf bis zehn Prozent“, verdeutlicht Wellein.</p><h3>Nürnberger UTN will Robotern einen Berührungssinn beibringen</h3><p>Die jetzige Investition ist laut Wissenschaftsminister Blume „ein großer Tag für den Freistaat Bayern“ und ein „Meilenstein für das bayerische und das deutsche KI-Ökosystem“. Bayern wolle in das Rennen um die besten KI-Modelle einsteigen und technisch massiv aufrüsten. Man wolle nicht das x-te Sprachmodell entwickeln, „sondern dorthin gehen, wo die spannenden Entwicklungen von morgen zu vermuten sind“.</p><p>((Platzhalter))</p><p>20 Projekte von bayerischen Hochschulen wurden nun ausgewählt, um das Basismodell in den Bereichen Medizin und Robotik sowie in überschneidenden Projekten zu trainieren. Die Nürnberger UTN wird sich dabei vor allem im Bereich der Robotik engagieren. Roboter sollen dabei zum Beispiel einen Berührungssinn entwickeln. „Wir Menschen können auch deswegen so viel besser agieren, weil wir mit den Fingern wahrnehmen, welche Kräfte wir auf ein Objekt ausüben müssen. Die Roboter wissen bisher nichts von diesen Kräften und sie wissen auch nicht, wie es sich anfühlt, irgendein Ding anzufassen. Da können wir jetzt einen deutlichen Schritt weiterkommen als die bisherigen Modelle“, glaubt der Nürnberger KI-Professor Wolfram Burgard.</p>((ContentAd))<p>Das Basismodell soll künftig auch generalisieren können. Dann kann der Roboter beispielsweise von zwei Avocados, die vor ihm liegen, die reifere auswählen, weil er weiß, dass diese weicher ist. „Man erhofft sich mit so einem Basismodell, dass der Roboter Aufgaben erledigen kann, die er noch nie gesehen hat. Nur dadurch, dass man eine sprachliche Beschreibung hat, wie man ein bestimmtes Problem löst, kann der Roboter das dann generalisieren aus dem, was er bisher gesehen hat“, erläutert Burgard.</p><h3>Nürnberger Professor Burgard: Ohne Bayern-KI sind wir von China und den USA abhängig</h3><p>Die Entwicklung eigener KI-Modelle ist laut Burgard wichtig, um nicht den Anschluss und die Souveränität zu verlieren. „Wenn wir das nicht selbst rechnen können, laufen wir Gefahr, in Zukunft nur noch Modelle aus China oder den USA nutzen zu können. Da kann es sein, dass diese Modelle Dinge sagen, die in Deutschland oder Europa gar nicht zulässig sind oder nicht unseren Werten entsprechen. Außerdem verlieren wir dadurch die Datensouveränität“, sagt Burgard.</p><p>((Platzhalter))</p><p>Die Wissenschaft in Europa könne im KI-Bereich mit den USA durchaus mithalten. Es sei aber entscheidend, dazu auch bei den Rechenkapazitäten fähig zu sein. Mit der jetzigen Investition sei man deutschlandweit ganz vorne, in Europa konkurrenzfähig und habe in Zukunft die Expertise für noch größere Projekte.</p><p>Während Burgard als Forschender von den Fähigkeiten der KI fasziniert ist, sieht er sie als Lehrender durchaus kritisch. Viele Studierende würden ihre Hausaufgaben von der KI erledigen lassen. „Wenn man studiert, geht es aber nicht unbedingt darum, eine spezielle Sache zu wissen. Es geht darum, das Gehirn zu trainieren. Wenn das fit sein soll, muss man es einfach trainieren, da hilft es einem nicht, die Dinge mit ChatGPT zu erledigen“, betont Burgard. Sonst verliere die Menschheit die Fähigkeit, selbst Texte zu generieren. Auch eine Unterhaltung sei ein Austausch von Texten. „Und wenn wir das nicht mehr können, dann weiß ich auch nicht, wie gut unsere Gesellschaft dann noch funktionieren wird und wie konkurrenzfähig wir sein werden in Zukunft.“</p>

KI-Chatbots

Technische Universität Nürnberg

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Erlangen:  Prof. Gerhard Wellein, Dirrektor des Ze

Das kann Erlangens schnelle Markgräfin - der Supercomputer „Helma“ der FAU

Himbeerpalast mit ehem. Siemens Schriftzug

Landtag genehmigt FAU-Bauprojekte in Erlangen: Worin investiert wird

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Wenn der Chatbot zum Freund wird: Die Risiken emotionaler KI für uns alle

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https://www.nn.de/region/millionen-fliessen-fur-eigene-ki-nach-erlangen-sie-soll-chatgpt-teils-uberlegen-sein-1.15087701

Nürnberg - Bayern entwickelt ein eigenes KI-Basismodell, und Hochschulen in Nürnberg und Erlangen sind daran beteiligt. 55 Millionen Euro werden in die Infrastruktur investiert. Die Bayern-KI soll Dinge können, von denen ChatGPT nur halluzinieren kann.

Millionen fließen für eigene KI nach Erlangen - sie soll ChatGPT teils überlegen sein